Schatgraven in verpleegkundige data

Marleen Brabers werkt inmiddels ruim zeven jaar als SEH-verpleegkundige in het JBZ. Daarnaast studeert ze sinds drie jaar verplegingswetenschappen aan de Universiteit van Utrecht. In het kader van haar masterstudie deed ze onderzoek naar de vraag of je op basis van digitaal opgeslagen verpleegkundige gegevens kunt voorspellen welke patiënten een verhoogd risico lopen om na ontslag uit het ziekenhuis opnieuw opgenomen te moeten worden. Brabers onderzocht hiervoor met behulp van machine learning verpleegkundige data rond het ziekteverloop van ruim 300 patiënten die in 2019 en 2020 zijn geopereerd vanwege colorectale kanker.