CTcue: ziekten voorspellen met real-time data-modellen

Voor haar masterstudie Medical Informatics aan de Universiteit van Amsterdam onderzoekt Mariska Rijnen in het JBZ een bijzonder digitaal voorspelmodel. Het gaat om een innovatief computerprogramma dat in een oogwenk patiëntengegevens in het elektronisch patiëntendossier (EPD) doorspit. Wil je weten hoeveel mannen tussen de 20 en 40 jaar in het systeem zitten die een bloeddrukmiddel gebruiken? Binnen enkele muisklikken heb je je antwoord. Samen met haar supervisor in het JBZ, coördinator data science/bijzonder hoogleraar Esther de Vries, legt Rijnen uit wat het grotere doel is.